理解医学世界,
探索智能行动。

知行医学智能实验室成立于 2009 年,长期致力于人工智能在医学场景中的研究与应用。我们聚焦医学图像理解、医学多模态大模型、医学世界模型与具身智能。我们的愿景,是构建兼具完备医学世界知识与可靠任务执行能力的医学智能体,让智能从理解医学世界走向负责任的行动。

IMAGING FOUNDATION MODEL WORLD MODEL
LAB VISUAL2026
RESEARCH DIRECTIONS

从像素到决策,四个相互支撑的方向

我们不把医学 AI 看成单一算法问题,而是连接影像、语言、世界知识与临床行动的完整链条。

01 Medical Imaging

医学图像智能分析

面向 CT、MRI、病理与超声等多模态影像,研究分割、检测、配准与可解释诊断方法,让模型在真实临床数据上稳定可用。

多模态影像可解释分割临床验证
相关成果
02 Medical Foundation Models

医学大模型与多模态学习

围绕医学文本、影像与结构化电子病历,研究多模态预训练、跨模态对齐与参数高效微调,构建可迁移的医学基础模型。

多模态预训练跨模态对齐高效微调
相关成果
03 Medical World Models

医学世界模型

让模型学习疾病演化与干预后果的可预测表征,在影像随访、治疗规划与虚拟临床试验中支持反事实推理。

疾病演化反事实推理治疗规划
相关成果
04 Embodied AI & Clinical Decisions

具身智能与临床决策

把感知、推理与行动连接起来,探索手术辅助、影像导航与临床工作流中的具身智能,让模型进入真实诊疗闭环。

手术辅助影像导航人机协同
相关成果
SELECTED WORK

代表性成果

首页展示三篇近期代表性论文;完整论文列表与更多成果见学院主页。

2026 IEEE TPAMI

SDPT: Synchronous Dual Prompt Tuning for Visual-Language Pre-Trained Models

Yang Zhou, Yongjian Wu, Jiya Saiyin, Bingzheng Wei, Yan Xu

2026 Medical Image Analysis

UniPET: A Universal Network for High-Quality PET Image Denoising Across Varied Dose Reduction Factors

Zhiwen Yang, Yang Zhou, Haowei Chen, Hui Zhang, Dan Zhao, Bingzheng Wei, Yan Xu

2025 IEEE JBHI ESI 高被引

Restore-RWKV: Efficient and Effective Medical Image Restoration With RWKV

Zhiwen Yang, Jiayin Li, Hui Zhang, Dan Zhao, Bingzheng Wei, Yan Xu

LAB NEWS

新闻与实验室日常

论文发表、学术服务与学生获奖的最新进展;组会、毕业与实验室日常也会陆续补充。

最新动态

归档建设中

论文SDPT 发表于 IEEE TPAMI

面向视觉-语言预训练模型的同步双提示微调方法。

论文UniPET 发表于 Medical Image Analysis

面向不同剂量降低因子的通用 PET 图像去噪网络。

成果Restore-RWKV 入选 ESI 高被引

基于 RWKV 的高效医学图像复原工作。

荣誉指导学生获第十九届“挑战杯”全国特等奖

全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖,国家级一等奖。

学术许燕教授担任 ICCV 2025、WACV 2026 领域主席

此前曾任 ICCV 2023、MICCAI 2024 领域主席。

新闻条目整理自学院公开主页与论文信息(2026.10)。

Lab Moments

照片待补充
组会 / Weekly
MICCAI
团建 / Lab Day
毕业 / Graduation

Photos placeholder · 正式照片待补充

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如果你希望把方法做到真实数据上,也愿意把临床问题讲清楚,欢迎带着你的问题来聊一聊。